Entendemos estos como aquellas empresas, marcas o webs, que se dedican a lo mismo que nosotros, por tanto, si nos dedicamos a vender tarima flotante, nuestros competidores de negocio ser\u00e1n todos aquellos que tengan productos\/servicios similares, en el mismo mercado que nuestro proyecto.
\nEn mi experiencia como consultora, los clientes siempre han tenido bastante ubicados y detectados, de una forma muy clara, qui\u00e9nes son su principales competidores de negocio.
\nMatices que podemos considerar aqu\u00ed, siguiendo con el ejemplo, nosotros podemos tener negocio de suelos, y en ocasiones, las propias marcas que nos surten de productos, tambi\u00e9n son susceptibles de convertirse, posteriormente, en competencia org\u00e1nica.
\nPor tanto, existir\u00e1n caracter\u00edsticas tales como precio, calidad del producto, atenci\u00f3n al cliente, envergadura de la empresa y experiencia en el sector, entre otras muchas, que nos har\u00e1n esforzarnos por \u00abcompetir\u00bb con el resto de \u00abplayers\u00bb de nuestro mercado.<\/p>\n
- \n
- Competidores org\u00e1nicos (en Google)<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
Ahora pensemos en Google, y digo Google, por ser el buscador que acapara el porcentaje mayoritario en Espa\u00f1a.
\nUna b\u00fasqueda y 10 resultados. Bueno, sin contar, cuando aparecen, mapas, noticias, im\u00e1genes, shopping, v\u00eddeos, videos enriquecidos, o lo que le de la gana.
\n\u00bfQu\u00e9 competencia m\u00e1s feroz se puede imaginar para conseguir coronar esos resultados y llevarse el tr\u00e1fico susceptible de comprar?
\nPorque de la segunda p\u00e1gina y sigueintes, de Google, no comentamos.
\nPor tanto, todos los competidores org\u00e1nicos ser\u00e1n aquellos que est\u00e1n ocupando lugares en el buscador, que podr\u00edamos merecer nosotros.
\nY aqu\u00ed no tiene por qu\u00e9 estar tu competidor que tiene una nave en el pol\u00edgono industrial de enfrente.
\nNo.
\nPara una b\u00fasqueda dada, por poder, puede estar la wikipedia, una web que se limita a ofrecer resultados como \u00abcomparador\u00bb, un hilo de un foro, o un blog de decoraci\u00f3n.<\/p>\nC\u00f3mo extraer competidores o<\/span>rg\u00e1nicos<\/span><\/h2>\n
La forma m\u00e1s coherente de hacer esto es ir a ver qui\u00e9n est\u00e1 en Google para los t\u00e9rminos que nos importan o interesan.
\nEstar\u00eda bien si hemos detectado en keyword research, al menos, los t\u00e9rminos clave m\u00e1s importantes.
\nAqu\u00ed necesito hacer un inciso, hablando desde el ejemplo de la empresa dedicada a suelos.
\n\u00bfSab\u00e9is cuantos tipos de suelos existen? Pues muchos, la gama es profunda y las combinaciones a nivel sem\u00e1ntico, ni os cuento.
\nY lo mejor de todo, es que no todas las empresas venden todos los suelos, ni ofrecen la gama completa, a lo que voy, dependiente del tipo de proyecto al que te enfrentes, detectar los competidores org\u00e1nicos con este m\u00e9todo te puede llevar m\u00e1s tiempo, e hilar m\u00e1s fino.<\/p>\nWeb Simple<\/h3>\n
Cojo la lista de keywords top detectadas, gen\u00e9ricas, las busco en Google, guardo el top 10 de cada una de ellas y luego reviso qu\u00e9 p\u00e1ginas tienen mayor presencia, en global.<\/p>\n
- \n
- Lista de 10 keywords o topics gen\u00e9ricas<\/li>\n
- Scraping de resultados, b\u00fasqueda por b\u00fasqueda (este Google Scraper de Google Docs<\/a>, nos puede valer)<\/li>\n<\/ul>\n
![\"screapear](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
<\/a>
\n
\n <\/p>\n- \n
- Nos vamos a Excel, duplicamos la lista, a ambas columnas le quitamos http y lo que va de \u00ab\/\u00bb en adelante, y en la columna duplicada (la F en la imagen), quitamos duplicados, para contar las repeticiones en la columna G.<\/li>\n<\/ul>\n<\/a><\/p>\n
- \n
- Ordenamos por n\u00famero de repeticiones y ya tenemos los que m\u00e1s presencia tienen en las b\u00fasquedas realizadas. Ojo que si hacemos muy pocas b\u00fasquedas, pues menos representativo ser\u00e1 el m\u00e9todo.<\/li>\n<\/ul>\n
***En este ejemplo, he usado 2 b\u00fasquedas, tan solo, como veis en los datos, apenas hay repeticiones, por tanto, es una informaci\u00f3n sesgada poco \u00abreal\u00bb.<\/p>\n
- \n
- Nos quedar\u00eda echar un ojo a la lista y filtrar. El an\u00e1lisis posterior con Majestic SEO, habr\u00eda que orientarlo a sitios de los que podamos sacar ideas e insights, por tanto, Wikipedia y otros sitios, los dejamos para otros an\u00e1lisis.<\/li>\n<\/ul>\n<\/a>
\nWeb Profunda<\/span>
\nSi tenemos una web con muchas familias de productos, tendr\u00edamos que hacer el an\u00e1lisis por dichos grupos, y si luego se repiten competidores, pues obviamente no los analizaremos 2 veces.
\nEl proceso en s\u00ed, es el mismo, la \u00fanica diferencia es que se hace necesario un an\u00e1lisis de keywords inicial, sabiendo todos los topics que cubre la web y haciendo estas b\u00fasquedas de forma separada.
\nEjemplo: una web que se dedica tanto a personalizaci\u00f3n de tarjetas, chapas, camisetas y otros art\u00edculos variados, tambi\u00e9n ofrece servicios de impresi\u00f3n multiformato, reprograf\u00eda, incluso venta de consumibles de impresoras.
\nPor tanto, competidores pueden existir como l\u00edneas de negocio, y esto tiene repercusi\u00f3n tanto en b\u00fasquedas, como en resultados.
\nOtras opciones<\/span>
\nDe manera alternativa podemos usar Semrush, aunque en funci\u00f3n del tama\u00f1o del sitio web, en ocasiones no muestra datos, generalmente si que da informaci\u00f3n:
\n<\/a>
\nLa forma de analizar competidores con Semrush, la dejamos para otro post, por el momento, con saber la lista de webs que compiten con la nuestra, es suficiente.<\/p>\nAn\u00e1lisis de competidores con Majestic SEO<\/h2>\n
Nos metemos en Majestic SEO para ver qu\u00e9 funcionalidades nos ofrece la herramienta para hacer benchmark.<\/p>\n
An\u00e1lisis inicial con Site Explorer<\/h3>\n
Primera toma de contacto con con el sitio web del competidor<\/p>\n
- \n
- Resumen de los enlaces entrantes del sitio, dominios que enlazan, y la info de los 5 \u00faltimos a\u00f1os, para saber si se han eliminado, borrado links, o al contrario, se han potenciado.<\/li>\n<\/ul>\n<\/a>
\n <\/p>\n- \n
- Topicals o tem\u00e1ticas desde las cuales, reciben enlaces. Esta es una funcionalidad relativamente nueva, y te da ciertas pistas de las tem\u00e1ticas y la calidad de los backliks, aunque no es del todo certera.<\/li>\n<\/ul>\n<\/a>
\n
\n <\/p>\n- \n
- Distribuci\u00f3n gr\u00e1fica del perfil de enlaces, en base a las m\u00e9tricas principales de Majestic<\/li>\n<\/ul>\n<\/a>
\n
\nSi quer\u00e9is ampliar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre interpretar este gr\u00e1fico, os aconsejo leer este post del blog de majestic<\/a><\/p>\n- \n
- Historia y velocidad de los enlaces conseguidos (\u00faltimos 90 d\u00edas). Nos puede dar pistas sobre posibles campa\u00f1as que hayan efectuado, o si est\u00e1n focalizando en puntos \u00e1lgidos del a\u00f1o, asociados a temporalidad y estacionalidad.<\/li>\n<\/ul>\n<\/a><\/p>\n
En este sentido, se pueden sacar ciertas ideas previas a un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, sobre el motivo que puede justifica los picos de backlinks o de ref.domains, \u00bfblogrolls o footers? \u00bfnotas de prensa?<\/p>\n
- \n
- Resumen de tipos de enlaces y anchor, muy, muy \u00fatil como anticipo al an\u00e1lisis profundo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/a>
\n
\nAqu\u00ed ya podremos hacernos una idea sobre enlaces tipo nofollow y follow, asociados a estrategias SEO, y la parte de anchor text, pues tambi\u00e9n ser\u00e1 beneficioso saber el grado de \u00abosad\u00eda\u00bb o riesgo que corren, en lo que a textos ancla, se refiere.<\/p>\nEnlaces Nuevos \/ Perdidos<\/h3>\n
Otro aspecto a tener en cuenta, asociado al punto que coment\u00e1bamos de \u00abvelocidad de enlaces\u00bb. Detectar qu\u00e9 enlaces ganan y qu\u00e9 enlaces pierden, tambi\u00e9n da pistas sobre posibles estrategias SEO, que podremos neutralizar si sabemos hacer una correcta lectura.
\n<\/a>
\n
\n
\n<\/a>
\n
\n <\/p>\nBulk Backlinks Checker (hasta 150 sitios)<\/span><\/h3>\n
Esta secci\u00f3n nos facilita sacar informaci\u00f3n de forma masiva, si contamos con un listado grande de competidores.
\n<\/a>
\n
\nComo veis, teneis no solo la info de enlaces y dominios, tambi\u00e9n los topics.
\nEsta info se ofrece de forma separada, en secciones de Comparador (hasta 5 sitios)<\/a> con subsecciones como Topics y Backlink History, que ya no vamos a cubrir en este post para no solapar.<\/p>\nNeighbourhood Checker<\/h3>\n
Chequea la ip de tu competidor, y comprueba con qu\u00e9 otros sitos web comparte (o no) hosting.
\nTambi\u00e9n da pistas a averiguar si tiene m\u00e1s dominios con los que hace SEO, o forma parte de un grupo m\u00e1s grande, internacional, etc.
\n<\/a><\/p>\nClick Hunter<\/h3>\n
Y aqu\u00ed, una funcionalidad tremendamente potente, aunque no lo cubriremos en este post, que va de competencia, os cuento, podemos introducir hasta 5 sitios para comparar y veremos qu\u00e9 enlaces reciben en com\u00fan.
\nMe explico, podemos saber una lista de sitios que enlazan a los dominios que hemos introducido, la cantidad de enlaces, y adem\u00e1s, filtrar por m\u00e9tircas (alexa rank, backlinks, trust flow…)
\n<\/a>
\n
\nComo estar\u00e9is imaginando, si a\u00f1adimos nuestro propio site, podremos ver qu\u00e9 sitios no nos enlazan a nosotros, y a la competencia, aunque esto, como os dec\u00eda, lo veremos en un pr\u00f3ximo post \ud83d\ude42<\/p>\nInforme de Enlaces<\/h2>\n
Pues he dejado para el final, el an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, y esto lo haremos creando un informe de enlaces, del competidor que queramos analizar.
\n<\/a>
\n
\nEn funci\u00f3n de si el competidor tiene m\u00e1s o menos de 7500 enlaces, tendremos que crear un informe standard o avanzado.
\nO ya depende de las necesidades que tengamos, si queremos solo atacar alg\u00fan subdominio o alguna path, en mi caso, suelo atajar al dominio ra\u00edz completo y tratar de analizar los backlinks al completo.
\n<\/a>
\n
\nImaginemos este ejemplo, tan solo queremos analizar el impacto de enlaces de la secci\u00f3n de Neox, y la distribuci\u00f3n de enlaces, dominios, anchor text y p\u00e1ginas de destino, espec\u00edficas de la secci\u00f3n.
\nNo tendr\u00eda sentido en este ejemplo, descargar los m\u00e1s de 6 millones de enlaces que muestra Majestic para el dominio de Antena 3.
\nPor tanto, al elegir esa opci\u00f3n, ya podemos filtrar resultados antes de descargar el CSV con los datos.
\n<\/a>
\n
\nY en la parte inferior derecha, pulsamos en el bot\u00f3n \u00abExportar CSV del Informe\u00bb.
\nYa con la informaci\u00f3n en bruto, solo nos queda ponernos las pilas con Excel para poner en orden y \u00aben bonito\u00bb esta informaci\u00f3n, para saber como se distribuyen los enlaces de nuestro competidor.
\n<\/a>
\nNos vamos a centrar en analizar, una vez formateado nuestro CSV:<\/p>\n- \n
- Distribuci\u00f3n de textos de enlace: % de anchor m\u00e1s repetidos, anchor \u00fanicos….<\/li>\n<\/ul>\n
- Resumen de tipos de enlaces y anchor, muy, muy \u00fatil como anticipo al an\u00e1lisis profundo.<\/li>\n<\/ul>\n
- Historia y velocidad de los enlaces conseguidos (\u00faltimos 90 d\u00edas). Nos puede dar pistas sobre posibles campa\u00f1as que hayan efectuado, o si est\u00e1n focalizando en puntos \u00e1lgidos del a\u00f1o, asociados a temporalidad y estacionalidad.<\/li>\n<\/ul>\n
- Distribuci\u00f3n gr\u00e1fica del perfil de enlaces, en base a las m\u00e9tricas principales de Majestic<\/li>\n<\/ul>\n
- Topicals o tem\u00e1ticas desde las cuales, reciben enlaces. Esta es una funcionalidad relativamente nueva, y te da ciertas pistas de las tem\u00e1ticas y la calidad de los backliks, aunque no es del todo certera.<\/li>\n<\/ul>\n
- Resumen de los enlaces entrantes del sitio, dominios que enlazan, y la info de los 5 \u00faltimos a\u00f1os, para saber si se han eliminado, borrado links, o al contrario, se han potenciado.<\/li>\n<\/ul>\n
- Nos quedar\u00eda echar un ojo a la lista y filtrar. El an\u00e1lisis posterior con Majestic SEO, habr\u00eda que orientarlo a sitios de los que podamos sacar ideas e insights, por tanto, Wikipedia y otros sitios, los dejamos para otros an\u00e1lisis.<\/li>\n<\/ul>\n
- Ordenamos por n\u00famero de repeticiones y ya tenemos los que m\u00e1s presencia tienen en las b\u00fasquedas realizadas. Ojo que si hacemos muy pocas b\u00fasquedas, pues menos representativo ser\u00e1 el m\u00e9todo.<\/li>\n<\/ul>\n
- Nos vamos a Excel, duplicamos la lista, a ambas columnas le quitamos http y lo que va de \u00ab\/\u00bb en adelante, y en la columna duplicada (la F en la imagen), quitamos duplicados, para contar las repeticiones en la columna G.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"screapear](\"https:\/\/laikateam.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/screapear-resultados-google-300x221.png\")
<\/a>![\"contar](\"https:\/\/laikateam.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/contar-repeticiones-300x216.png\")
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<\/a><\/p>\n