{"id":3098,"date":"2016-04-18T23:44:40","date_gmt":"2016-04-18T21:44:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mjcachon.com\/?p=3098"},"modified":"2022-07-12T13:35:11","modified_gmt":"2022-07-12T11:35:11","slug":"log-analyser-screaming-frog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laikateam.com\/blog\/log-analyser-screaming-frog\/","title":{"rendered":"Screaming Log Analyser: qu\u00e9 es y primeros pasos"},"content":{"rendered":"

Por fin ha llegado el dia: Screaming Frog ha lanzado su versi\u00f3n de Log Analyser<\/a>, \u00a1as\u00ed, boom!
Requiere instalarse otro software y pagar otra licencia, independiente al crawler, pero, ya lo hemos podido probar, y a pesar de que tiene mucho recorrido a\u00fan para ir incorporando mejoras, la capacidad de procesamiento y los filtrados de inicio que hace, para mi ya valen las 99 libras anuales <3
Antes de contaros las bondades de este software SEO, vamos a dar un poco de contexto a este an\u00e1lisis SEO que tanta informaci\u00f3n \u00fatil puede dar, si sabemos entender el enfoque y la lectura, de estos datos.<\/p>\n

Qu\u00e9 son los logs<\/h2>\n

Un fichero de\u00a0logs contiene\u00a0un\u00a0registro de actividad fruto de todas las solicitudes que recibe nuestro servidor web. Esas solicitudes o \u00abhits\u00bb, se almacenan de forma an\u00f3nima, con datos relativos a las solicitudes, como la fecha, la hora, la IP, la url y el user agent, entre otros.
Como comprender\u00e9is, esta informaci\u00f3n, en la capa t\u00e9cnica de un proyecto, puede constituir un grueso de datos de gran valor, porque nos acerca de forma muy cercana,\u00a0al comportamiento que tienen los bots, como Googlebot, en nuestro sitio web.
\"Que<\/a>
Una l\u00ednea de un fichero log puede tener el siguiente aspecto:<\/p>\n

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66.249.65.87 – – [21\/May\/2015:06:36:00 +0200] \u00abGET \/equipo\/mj\/ HTTP\/1.0\u00bb 200 1382 \u00ab-\u00bb \u00abMozilla\/5.0 (compatible; Googlebot\/2.1; +hcp:\/\/www.google.com\/bot.html)\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n

Donde distinguimos los siguientes datos individuales:<\/p>\n

    \n
  1. 66.249.65.87<\/li>\n
  2. [21\/May\/2015:06:36:00 +0200]<\/li>\n
  3. GET<\/li>\n
  4. \/equipo\/mj\/<\/li>\n
  5. HTTP\/1.0<\/li>\n
  6. 200<\/li>\n
  7. 1382<\/li>\n
  8. –<\/li>\n
  9. Mozilla\/5.0 (compatible; Googlebot\/2.1; +http:\/\/www.google.com\/bot.html)<\/li>\n<\/ol>\n

    \"Datos<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

    Para qu\u00e9 sirven en SEO<\/h2>\n

    Pues como estar\u00e1s pensando, si tenemos el registro de actividad del accesos al server, y los datos que nos arroja nos permiten diferenciar los user agente de buscadores….Efectivamente, podemos analizar a fondo las p\u00e1ginas que rastrea Googlebot, filtrando por user agent y\/o IP.
    Con esta informaci\u00f3n podemos comprender c\u00f3mo rastrea Google nuestros sitios, y tratar de optimizar todos los elementos a nuestra disposici\u00f3n para hacerle m\u00e1s f\u00e1cil el rastreo, en las p\u00e1ginas de mayor valor.
    Si no has o\u00eddo el t\u00e9rmino crawling rate, digamos que esta informaci\u00f3n ser\u00e1 \u00fatil para saber si la frecuencia de rastreo est\u00e1 siendo bien aprovechada, o si por el contrario, est\u00e1 siendo despilfarrada, por caer en p\u00e1ginas no \u00f3ptimas para SEO, o carentes de contenidos de valor.
    Detectar las zonas del sitio donde menos eficaz es el rastreo y que puede presentar deficiencias generales que afecten en global, son los puntos claves a mejorar con este tipo de an\u00e1lisis.
    Por tanto, como punta del iceberg tendremos este an\u00e1lisis t\u00e9cnico, que nos llevar\u00e1, una vez detectemos los indicios, a profundizar en los cimientos del proyecto: arquitectura, enlazado interno, rendimiento, calidad de contenidos, etc.<\/p>\n

    Screaming Log Analyser<\/h2>\n

    Herramientas de an\u00e1lisis de Logs, hay muchas, por dejar aqu\u00ed algunas:<\/p>\n