URLProfiler integra Google Analytics y Google Webmaster Tools

La versión 1.56 de URLProfiler llega pisando muy fuerte, si no te has enterado de lo que trae la nueva versión, además de las posibilidades que ya traía:

• Integración con Google Analytics
  • Selección de fechas
  • Selección de perfiles o vistas
  • Selección de segmentos
• Integración con Google Search Console (Google Webmaster Tools)
  • Selección de fechas
  • Selección de Pais
  • Selección de Dispositivos

8 usos killers de URLProfiler

En Measure Camp Madrid nos subimos a contar las bondades de la herramienta, no solo en el ámbito del SEO, estrictamente, sino en la posibilidad de hacer prospección de competidores, y hacer seguimiento de impacto en redes sociales, entre otras cosas.
En ese evento, tuvimos unos 25 minutos para pisar el acelerador y contar cosas prácticas que hace la herramienta, llegamos a 8 usos bastante concretos que os dejamos aquí, antes de pasar a contaros las novedades que sigue incorporando URLProfiler a sus features.

¿Podemos hacer visibles las keyword (not provided)?

Pues cruzando la información de mismos periodos, podemos ver hasta 10 keyword por url, con sus respectivas métricas de tráfico, e impresiones, clics, CTRs y posiciones medias, ¿pinta bien, no?

Analizar lista de urls

Vamos a analizar una lista de pocas urls para agilizar el proceso y que quede más claro lo que se puede hacer 🙂
Pegamos nuestra lista en el panel derecho

 
Para conectar Analytics, hay que autorizar a leer los datos a la herramienta, a la cuenta correspondiente, y elegimos fecha y la info que queremos volcar.

 
 
 
 
 
 
 
En Search Console, idem, autorizamos a que lean los datos y elegimos datos que queremos añadir al análisis.

 
 
 
 
 
 
 
Y cuando termina de analizar, tenemos info de trafico de ese periodo y de esas urls, junto con la de impresiones, clics, ctrs y rankings medios, en global

El informe también te ofrece la información específica de GWT por cada keyword (máximo 10).

Analizar sitemaps

Podemos hacer el mismo análisis, partiendo de nuestro sitemap.
Tan solo dando al botón derecho encima del panel derecho, podríamos incluir la url del sitemap y configurar Google Analytics y Google Search Console, para obtener la información.
Ojo, el resto de métricas también las podemos usar, si elegimos muchas, o añadimos listados muy grandes de urls, si se hace necesario el uso de proxies.
¿Qué otras métricas podríamos usar?

• HTTP Status: para saber si estamos añadiendo urls con errores o redirecciones, en el sitemap
• Semrush Rank: para conocer la visibilidad orgánica de un vistazo
• Google Indexation: para saber si están indexadas o no las urls del sitemap
• Mobile Friendly: para saber si pasan el test mobile.

Analizar GA y GWT desde fichero de Screaming Frog

Sin duda esta opción puede ser la más completa, porque teniendo información de canonicals, meta robots, títulos y h1, podemos hacer un análisis más completo, teniendo las keywords por las que estamos saliendo el buscador.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dado que Screaming Frog también integra Google Analytics, podemos combinar las dos magníficas funcionalidades de ambas herramientas, y ver hasta donde podemos unificar datos en un mismo archivo 🙂

1. Opción A. Crawleas con Screaming con GA vinculado y exportas el csv para subir a Urlprofiler y elegir «search analytics (GWT)».
2. Opción B. Crawleas normal con Screaming y exportas el csv para subir a Urlprofiler y elegir GA y SA (GWT).

El ejemplo lo hacemos con la opción B.

• Pasamos el crawler o lo hacemos en modo lista, para abreviar, subo a mano las urls

 
 
 
 
 
 
 
 
 

• Las crawleo con Screaming Frog y exportar csv
  

Subimos fichero de Screaming a URLProfiler y configuramos GA y GWT, para tener un archivo con los siguientes campos de Screaming:

• address
• content
• status code
• status
• title
• title lenght
• title pixel width
• meta description
• meta description lenght
• meta description pixel width
• meta keyword
• meta keyword lenght
• h1
• h1 lenght
• h2-1
• h2-1 lenght
• h2-2
• h2-2 lenght
• meta robots
• meta refresh
• canonical link
• size
• word count
• level
• inlinks
• outlinks
• external outlinks
• hash
• response time
• last modifed
• redirect uri

Y en el mismo archivo, los campos de GA, de urlprofiler:

• uid
• url
• path
• domain
• tld
• scheme
• ga status
• ga segment
• ga users
• ga new users
• ga sessions
• ga % news sessions
• ga bounce
• ga entrances
• ga entrances rate
• ga page views
• ga page views per session
• ga unique page views
• ga average time on page
• ga exits
• ga exit rate
• ga page value

Y en el mismo archivo, los campos de GSC (GWT), de urlprofiler:

• search analytics filter
• total keywords
• total clicks
• total impressions
• average ctr %
• average position
• keyword
• keyword clicks
• keyword impressions
• keyword ctr %
• keyword position
• (máximo 10 keywords)

Como veis, potencial TODO, para cruzar distintas métricas y centralizar en un mismo lugar, el rendimiento de landings y arrojar luz sobre keywords.
¿Lo usarías para otra cosa? 🙂
Y si no la usas todavía, ¿a-qué-esperas-maldita-sea?